Avoimet teknologiat demokratisoivat tekoälyn

Meneillään oleva maailmantalouden, kansantalouksien ja yritysten digitalisaatio ja tekoälyn soveltaminen edustavat vaikutuksiltaan laajaa yhteiskunnallista murrosta, jonka loppua ei ole näkyvissä. Jatkuva muutos, kehittäminen ja kokeileminen ovat uusi normaali. Säilyäkseen kilpailukykyisinä organisaatioiden on jatkuvasti tarkasteltava datan ja tekoälyteknologioiden hyödyntämismahdollisuuksia olemassa olevien liiketoimintojen tehostamiseksi sekä uusien liiketoimintamahdollisuuksien löytämiseksi.

Tuore PWC:n raportti arvioi tekoälyn tuottavan n. 15,7 triljoonan dollarin potentiaalisen lisän maailmantalouteen vuoteen 2030 mennessä[i]. Raportissa tunnistetaan myös lähes 300 käyttötapausta tekoälyn soveltamiseen eri toimialoilla ja yhteiskunnassa. Suomen tavoite pyrkiä johtavaksi tekoälyn hyödyntäjämaaksi edustaa menossa olevaa digitalisaatiota ja yhteiskunnallista muutosta[ii].

Tekoäly ja sen toteuttamiseen liittyvät informaatio-, viestintä- ja automaatioteknologiat kehittyvät hengästyttävää tahtia. Kehitys on jopa niin nopeaa, että koulutusjärjestelmillä on haasteita vastata muuttuviin osaamistarpeisiin koulutettaessa uusia osaajia työmarkkinoille. Erilaiset kaikille avoimet verkkokurssit ja pienimuotoiset tutkinnot ovat kasvattaneet suosiotaan vastauksena osaamisen nopeaan kehitystarpeeseen[iii].

Avoimien tekoälyteknologioiden saatavuus ja osaajayhteisö ovat olleet vahvassa kasvussa muutaman viime vuoden ajan. Vuonna 2017 avoimen lähdekoodin kehittäjäyhteisö GitHub saavutti 24 miljoonan kehittäjän rajan. Kehittäjät työskentelivät 25 miljoonan avoimen lähdekoodin projektin parissa[iv]. Avoimista tekoälyteknologioista on tullut vakavasti otettava vaihtoehto kaupallisille tekoälytarjoamille.

Esimerkiksi Google on avannut omien tuotantopalveluidensa taustalla pyörivän koneoppimisalustansa lähdekoodin, joka on saanut merkittävän kehittäjä- ja käyttäjäyhteisön ympärilleen. Vuonna 2017, TensorFlow ja TensorFlow Models olivat kymmenen aktiivisimman koodivarannon  joukossa GitHub’issa. Myös useita muita tekoälyteknologioita on tullut saataville avoimen lähdekoodin lisensseillä. Hieman alle 100 liikevaihdoltaan suurinta yritystä USA:ssa käyttää GitHub’in yritysversiota ohjelmistokehityksessä. Tekoälyteknologioiden osaamisvajeeseen liittyen vuonna 2017 vain n. 5 000 opettajaa ja 500 000 oppilasta käyttivät aktiivisesti GitHub’ia maailmanlaajuisesti.

Uusien palvelujen kehitys edellyttää vahvaa tekoälyteknologioiden osaamista

Teknologian tutkimuskeskus VTT ja IBM Research – Almaden tekevät tutkimusvaihtoyhteistyötä Piilaaksossa avoimien tekoälyteknologioiden parissa.  Tavoitteena on tutkia avoimien tekoälyteknologioiden arkkitehtuuria ja ekosysteemiä sekä tulevaa kehitystä tekoälyjärjestelmien suunnittelun ja kehittämisen näkökulmasta. Työn alustavista tuloksista kerrotaan yhteisessä blogissa (http://opentechai.blog) ja aiheesta keskustellaan kansainvälisessä OpenTech AI -työpajassa Helsingissä.

Avoimien tekoälyteknologioiden etuna on erittäin nopea kehitystahti. Aihealueen tutkimus tuottaa prototyyppejä, uusia algoritmeja ja koneoppimismalleja. Tulosten toistettavuuden vuoksi nämä tulevat usein ensimmäisenä saataville ja sovellettaviksi avoimilla teknologioilla toteutettuina. Avoimen lähdekoodin lisäksi paljon tapahtuu myös avointen datasettien, koneoppimismallien sekä tekoälytoteutusten kyvykkyyksiä vertailevien haastekilpailujen saralla, jotka ovat oleellisia tekoälyn kehittämisen ja soveltamisen kannalta. Ekosysteemi avoimien tekoälyteknologioiden ympärillä on syntynyt ja kehittyy nopeasti. Tätä kehitystä ei kannata pelkästään seurata sivusta vaan osallistua avoimien tekoälyteknologioiden tutkimukseen, kehitykseen ja hyödyntämiseen. Avoimien tekoälyteknologioiden roolin ja merkityksen selkeyttäminen oman organisaation toiminnan kannalta on viisasta tulevaisuuteen varautumista.

Avointen tekoälyteknologioiden kehitys on muutaman viime vuoden aikana alkanut kehityskulku, jossa jatkuu jo aiemmin ohjelmistoissa alkanut avoimen lähdekoodin tuotteiden yleistyminen. Tämä kehityskulku demokratisoi tekoälyteknologioiden hyödyntämismahdollisuudet, sillä se mahdollistaa osaamisen kehittämisen, yhteiset koodivarannot ja tekoälyteknologian soveltamisen yksittäisistä toimittajista riippumattomasti avoimessa ekosysteemissä. Myös tekoälyn saralla arvonluonti ja kaupallinen kilpailu siirtyvät ohjelmistotuotteista kohti niiden avulla toteutettavia sovelluksia sekä niihin liittyviä palveluita. Tässä oleellista on vahva ja monipuolinen osaaminen tekoälyteknologioissa sekä kyky soveltaa uutta ja nopeasti kehittyvää teknologiaa asiakkaiden kanssa yhdessä.

Daniel Pakkala
Principal Scientist, Data Driven Solutions, VTT

Jim Spohrer
Director, Cognitive Open Technologies, IBM

http://opentechai.blog

https://developer.ibm.com/opentech/2018/01/29/helsinki-march-2018-opentech-ai-workshop/

[i]  PWC (2017) Artificial Intelligence Study. https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html
[ii] VTT (2018) Finland AI Strategy. http://www.vttresearch.com/Impulse/Pages/Finland-seeking-top-spot-in-application-of-artificial-intelligence-AI.aspx
[iii] For example, for a freely available, easy to access online set of courses see http://cognitiveclass.ai
[iv] GitHub (2017) State of the Octoverse. https://octoverse.github.com/

 

 

Lue lisää tekoälystä täältä (englanniksi):

https://www.vttresearch.com/services/artificial-intelligence-ai/

 

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

%d bloggers like this: